MySQL数据库

1、mySQL是什么？

a)        MySQL是一个完整的数据库管理系统，是一个关系型的数据库。

b)        MySQL与linux php apache组成黄金搭档 lamp的服务器环境.

2、SQL是什么？

SQL:是一种数据库的结构化查询语言，不仅限使用于mySQL!

      

根据功能我们对SQL语句进行划分：

DDL:数据库定义语言，定义和管理数据对象，比如建表，建库。

DML:数据库操作语言，操作数据库对象中的数据。

DQL:数据库的查询语言，用于查询数据库对象中所包含的数据。

DCL:数据库控制语言，管理数据库的语言。

 

使用数据库的步骤：

1、安装mysql服务器软件

2、创建数据库

3、链接数据库

4、选择数据库

5、对数据库表进行增加，删除，修改，查询的操作。

 

连接数据库

命令：mysql –u用户名 –p密码 –h主机地址 –b;

-b: beep蜂鸣器关闭蜂鸣器的声音。

 

退出数据库：

1、exit

2、quit

3、\q

以上三种方法都可以退出数据库。

 

MySQL的语法特点:

1、每条SQL命令必须以分号来完成，可以使用\g来代替，如果没有;结尾直接执行会出现一个->表示还没有看到;所以不会执行，只有见到分号才会开始执行。

2、SQL命令不区分大小写，通常我们会用大写字母来写SQL的关键字和函数名称。

3、使用\c取消未完成的操作，比如没有给出;但是回车执行了，此时要么继续输入;要么使用\c来取消当前的命令。

创建数据库：

命令：create database [if not exists] 数据库名称;

需要注意一下几点：

1、数据库不能重名

2、每次创建一个数据库，会在data目录下面创建一个以数据库名字命名的文件夹。

3、Mysql配置文件里面有datadir选项表示你的数据库路径，默认是存放在mysql软件安装的盘符内，c盘建议修改为系统盘以外的磁盘。

4、使用if not exists语句创建数据库的时候，系统会先去判断是否存在这个名称的数据库，如果不存在就创建，如果存在也不会报错。

 

选择数据库：

命令：use 数据名称

注意这句可以不用分号结尾，当然分号结尾也一样可以执行。

在windows下面数据库名称是不区分大小写的，在Linux下面是严格区分大小写。

 

查看当前所在的数据库：

命令：select databases();

 

查看当前系统下的所有数据库：

命令：show databases;

 

删除数据：

命令：drop database [if exists] 数据库名

 

数据库表的操作：

显示当前数据库下面的数据表：

命令：Show tables;

创建数据表：

命令：create table 表名 (表内的列名及列的数据类型，数据长度等内容)[engine=myisam default charset=utf8];

 

查看表的结构：

命令：desc table;

删除数据表：

命令：drop table [if exists];

 

插入数据：

命令：insert into 表名 (字段1,字段2,字段3) values(‘对应的值1’, ‘对应的值2’, ‘对应的值3’…);

 

查询数据：

Select * from 表名

Select 字段名1,字段名2….. from 表名

Select 字段名1,字段名2…. From 表名where 条件

 

修改数据：

Update 表名 set 字段名=值1 whare 条件

注意update 必须要和where配合使用,否则后果非常严重,将更新表格内所有的元素.

删除数据：

Delete from 表名 where 条件

注意：也必须和where条件配合使用，否则后果更严重，直接删除所有内容。

MySQL的数据类型：

 

一、数值类型：

1、int()默认是11个长度，占用4个字节。

2、unsigned用在整型里面代表的是无符号如果，有unsigned修饰存入负数的时候会从0开始。

3、zerofill:0填充！例如：0000010 !

4、float：浮点型（单精度浮点型）。

5、double：浮点型（双精度浮点型）；

6、decimal：定点数。

二、日期类型：

1、date：年月日

2、datetime：年月日时分秒

3、timestamp：返回显示yyyy—mm-dd HH:I:SS的字符串

4、year:年

三、字符串类型：（重点）

1、char:char的长度限制为char声明的时候的限制/

2、varchar的长度是可变的长度，会保留空格。

其中char的速度要比varchar的速度快，但是浪费存储空间，对于长度差不多，查询速度有较高要求的，建议采用char类型。

3、blob类型：可以直接将文件，或者内容，文字，以二进制的形式存储。

4、注意：如果往char或者varchar里面存储东西的时候，需要给引号，单引号，双引号，都可以。

四、数据字段的约束：

1、unsigned:无符号;

2、zerofill :0填充

3、auto_increment:自动增长：从曾经出现过的最大的数值开始增长。

注意：只有定义主键之后才能自动增长！

4、default：设置默认值！

5、Null：意味着没有值或者未知的值。

 

MySQL:索引：

索引是用来提高数据库的搜索，查询性能的工具。注意：索引并非建立的越多越好，适当的使用索引，一张表只能有一个索引。

 

索引的分类：

常规索引：（index）

       最基本的索引，没有任何限制！

       建立方法：

       Create table 表名(列名以及列的参数，约束条件等….. index[索引名](要索引的字段(索引多长)));

注意：索引长度一般和当前字段的长度限制一样。

 

唯一索引：（unique）

       和常规索引相同，不同的地方在于他的列的值是唯一的，但是可以为空。

      

主键索引：（primary key）

和唯一索引相同，不同的是不能为空。

全文索引：

       用来搜索大段文本中的内容，很少使用，项目中往往使用MySQL+Sphinx来处理中文索引以及分词。

 

索引的创建规则：

1、最适合创建索引的列通常出现在where子句中。

2、索引的建立时建立在大量的数据的情况下才会有效果，否则无明显效果。

3、不要过度的使用索引，每个索引都要占用额外的磁盘空间，降低写的操作。修改表的内容，需更新索引。

 

创建索引的方法：

1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

 

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

2．CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。

 

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

删除索引

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

 

MySQL存储引擎：

1、myisam引擎

优点：大量的写入数据速度快

缺点：不支持事物，不支持外键，表级锁，容易锁冲突。

以select 和insert为主的建议使用myisam引擎。

2、InnoDB引擎

优点：提供事物处理，可以支持外键。行级锁，不容易锁冲突。

 

字符集：

给创建的新表设定默认字符集

Create table tbname(…) default charset=utf8;

 

表的修改：

 

修改字段：

Alter table 表名 change原字段新字段字段属性、约束条件。

Alter table 表名 modify字段名字段属性，约束条件。

注意：change可以更改字段名，但是modify不能更改，但是都可以更改字段的属性

 

增加字段：

Alter table 表名 add 新字段字段属性，约束条件。

Alter table 表名 add新字段字段属性，约束条件 after在哪个字段的后面。

Alter table 表名 add新字段字段属性，约束条件，firest放在第一个位置的字段。

 

删除字段：

Alter table 表名 drop要删除的字段名

注意：删除列之后这个列所队形的数据也没有。

提示：mysql里面对表以及库的删除操作都是drop对数据的删除操作是delete

 

更改表名称：

Alter table 表名 rename as 新表名

 

复制表：

create table user1 as select * from user;

 

更改字符集：alter table 表名 default charset=utf8;

注意：当修改完表的字符集的时候，字段的字符集是没有改变的。

 

MySQL数据库的增删改查（IDUS）

 

添加数据：

 

一、插入完整的数据

Insert into 表名 values(值1，值2，值3….)

注意:

1、插入数据的时候字符串类型的数据必须要添加引号。

2、必须每一个字段都需要提供值，如果没有可以用null,前提是当前字段可以为空。

3、在添加数据的时候注意字段的顺序。

 

4、建议不要使用这个插入语句。

 

二、插入一部分：

Insert into 表名 (字段1，字段2…) values(值1，值2) 如果值为字符串加引号。

三、插入某些查询结果

Insert into 表名 (字段1，字段2) select 字段1，字段2 from 表明。

注意：使用领域往往是数据库的迁移脚本中涉及。以及网站升级

五、插入多行：

Insert into 表名 (字段1，字段2) values(值1，值2)，（值3，值4）;

注意：多条的insert插入要比单条的快很多.

 

查询数据：

1、查找单个列：

Select 列名 from 表名

2、查找多个列

Select 列名1，列名2…. From 表名

注意：选择多个列的时候记得在列之间加上逗号。

3、检索所有的列

Select * from 表名

注意：尽量不要使用select * 极大的影响程序的响应时间和性能，尤其数据量巨大的情况。

4、过滤列中重复的值

       Select　distinct 列名 from 表名

注意:distinct必须放在列名的前面

不能部分使用distinct 如果使用多个列加上distinct 代表多个相连的不重复项.

 

5、限制显示的结果集：

Select * from 表名 limit m;

Select * from 表名 limit n,m;

 

M代表的是显示多少条结果，n代表的是从第n条开始取出结果。

 

6、完全限定表名:

Select 表名.字段名 from 库名.表名

使用环境：经常使用在网站数据迁移，程序升级或者更换的情况下。

7、数据排序：

Order by

Select 字段名 from 表名 order by 字段名3；以字段名3排序默认是升序排列

注意：排序不一定非要使用被查询的列来排序，可以使用当前表里面有的任何一个可以排序的列。

Order by 两个参数 ASC DESC;

ASC: 升序排列默认的的排列顺序

DESC:降序排列

Select 字段名1 from 表名 order by 字段名2 ASC;

Select 字段名1 from 表名 order by 字段名2 DESC;

第三种情况:两个参数混合使用

 

Select 字段1，字段2 from 表名 order by 字段3 ASC，字段4 DESC;

 

表示：如果以字段3升序排列之后任然有重复的那么以字段4的降序排列。

 

注意：order by 往往放在语句的最后，但是如果和limit结合使用 limit放在最后。

 

Select * from website where =name=’脸盆网’ order by id asc limit 10;

8、数据过滤

 

关键词：where

Select * from 表名 where 条件都可以用not 取反

= 等于

!=不等于

<小于

>大于

>=大于等于

<=小于等于

Between  (not between )

Is null (not null)

In   (not in)

Or

And 优先级大于or的优先级，可以使用()小括号改变优先级not尽量不要应用在or上面！

例如：

Select * from user where username=’redrain’;

Select * from user where id!=10;

Select * from user where id<3;

Select * from user where id>10;

Select * from user where id>=10;

Select * from user where id<=20;

Select * from user where id between 1 and 5;

Select * from user where id not between 10 and 30;

Select * from user where id is null;

Select * from user where id is not null;

Select * from user where id in (1,3,5,7,9);

Select * from user where id not in (2,4,6,8,0);

 

9、通配符：

通配符的使用需要借助like关键字。

百分号通配符%:

代表任意字符，出现任意次数，可以放在任何位置。

1、%值% 包含值

2、%值以值结束

3、值% 以值开头

4、值1%值2 以值1开头和值2结尾。

 

通常用作模糊查询的时候使用。

 

_:和百分号的功能类似，但是表示只能出现一次的字符。

10、            拼接字段：

Select concat（字段1,字段2）from 表名

例如：select concat（id,name）from user;

11、            别名：

字段名 as 别名

Select concat(id,name) as newname from user;

字段名别名 (省略 as)

Select concat(id,name) newname from user;

 

数据汇总：

 

       Count () 确定有多少行数

       注意：count(*) 是对表中的所有的行进行汇总。

Count(字段)是对指定的字段中的非空进行汇总，会忽略null。

 

Sum（字段）：计算字段的和

Max（字段）：取字段中的最大值

Min (字段)：字段中的最小值

Avg（字段）：计算平均数

 

数据分组：

 

       Group by 字段名按照字段名进行分组

注意：SQL语句的固定顺序：

       Select from where (group by) having (order by) limit;

Group by 字段名 having 分组后你想给出的条件和where的条件的区别：

Where是所有数据的过滤，having起到的是分组后的过滤。

 

子查询：

前置子查询：

 

Select car.name,car,type,(select cartype.name from cartype where car.type=cartype.id) as typename from cartoon as car;

 

后置子查询：

Select cartoon.name,cartoon.type from cartoon where cartoon.type=(select cartype.id from cartype where cartype.name=”熊出没”);

 

注意：

子查询都是从内向外进行处理的。上面的例子实际上是执行了两条select 查询语句。

对于能够嵌套的数据没有限制，但是不能太多，影响性能。

子查询一般和in操作符以及=和!=这些结合使用。

 

多表查询:

 

关联查询:

Select a.id,a.name,a.age,b.email from user as a, user_Data as b where a.id=b.id;

 

自查询：

 

就是自己查自己，同一张表可以利用别名的方式使用多次。

现在有一张表如下：Cat表

+—-+—————-+——+

| id | name           | pid  |

+—-+—————-+——+

|  1 | 电脑           |    0 |

|  2 | 笔记本电脑     |    1 |

|  3 | 台式电脑       |    1 |

|  4 | 联想笔记本电脑 |    2 |

|  5 | 戴尔笔记本电脑 |    2 |

 

Select b.id,b.name,a.name as fname from cat as a , cat as b where a.id=1 and a.id=b.pid;

 

修改：

Mysql 语句：

Update user set username=‘redrain’ where id=2;

 

删除语句：

Delete from user where id = 2;

 

Mysql链接数据：

      

$con = mysql_connect(‘主机地址’,’mysql用户名’,’mysql 密码’);

 

执行mysql 语句：

Mysql_query(sql语句);

 

Mysql_insert_id()获取最后插入的自增值

 

以下函数都是从数据库拿数据的函数，拿到的类型略有不同而已，推荐mysql_fetch_assoc()

Mysql_fetch_row($result)拿到的是索引数据

Mysql_fetch_assoc($result)拿到的是关联数组

Mysql_fetch_array($result)拿到的是关联和索引数组

Mysql_fetch_object($result)拿到的是对象。

Mysql_num_rows($result) 拿到了多少数据。